什么是大数据综合评分？和银行综合评分有什么区别？

　　很多申贷的朋友都因为综合评分不足被拒贷过，一旦问到客户经理，他们其实大多都说不出什么是综合评分不足，那大数据信用评分不足是常说的综合评分不足吗?接下来本文就为大家详细介绍一下什么是综合评分不足，希望对你有一定的帮助。

　　其实银行所谓给出的综合评分不足不仅仅是征信报告上体现的内容，还有一部分是大数据信用评分，这也就是很多人人行征信没有问题，也有社保公积金，还款能力也不差反而被综合评分不足拒贷的原因。

　　首先说说银行综合评分的组成元素

　　1、个人基本信息;2、收入证明、银行流水;3、借款人征信无不良逾期记录(征信情况);4、资产证明;5、负债情况;6、工作或者经营信息等等，这些都是征信报告上能体现的元素，是申贷人硬性的资质条件组成的综合评级要素，也是最主要的要素。

　　其次就是大数据信用评分

　　大数据信用评分是征信报告上体现不了的，自从2021年10月开始，大数据信用就逐渐作为银行和金融机构风控的重要组成部分。大数据信用评分一般由以下要素组成：

　　1、个人信息风险，也就是个人信息包括手机号码使用情况匹配度;

　　2、联系人风险，核查联系人中是否有银行黑名单、失信被执行人等等;

　　3、非银多头借贷风险，非银多头借贷风险就是查询人在非银环境下的申贷情况;

　　4、非银多头借贷逾期风险，就是在非银环境下的逾期风险;

　　5、司法风险，检测查询人在人法网有无官司等等。

　　所以说，申贷时，机构给出的综合评分不足一般情况就是由着两方面的数据进行综合评估的，这就能很好的解释为什么征信没问题，也有资产和收入还出现综合评分不足的问题了。

　　如果你正打算申贷，想保证顺利的通过审核，除了征信没问题之外，大数据信用也十分重要，在申贷之前，建议查询一下自己的大数据信用，对你申贷有很大的帮助。